多项选择题大模型在半监督学习中的主要应用是什么()
A.标签传播
B.无监督预训练
C.生成伪标签
D.不使用未标记的数据
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1.多项选择题当大模型出现过拟合时,以下哪项措施可能是有效的()
A.增加训练数据量
B.减小模型规模
C.提高学习率
D.应用更多的数据增强技术
2.多项选择题使用预训练模型的主要优点是什么()
A.提高模型复杂性
B.缩短训练时间
C.减少数据需求
D.增加模型的泛化误差
3.多项选择题在训练人工智能系统时,哪种方法用于处理异常值()
A.删除含有异常值的样本
B.用平均值替换异常值
C.用中位数替换异常值
D.用众数替换异常值
4.多项选择题在训练人工智能系统时,哪种方法用于处理缺失值()
A.删除含有缺失值的样本
B.用平均值填充缺失值
C.用中位数填充缺失值
D.用众数填充缺失值
5.多项选择题以下哪个是计算机视觉中常用的边缘检测算法()
A.Sobel算子
B.Canny算子
C.Prewitt算子
D.Laplacian算子
6.多项选择题以下哪个是计算机视觉中常用的目标跟踪算法()
A.KLT跟踪器
B.Particle filter
C.Mean shift
D.Hough变换
7.多项选择题递归算法的优点是什么()
A.代码简洁,易于理解
B.执行效率高,节省内存空间
C.适用于解决复杂问题,易于扩展
8.单项选择题用于度量样本点之间距离的距离度量函数有()
A.连续属性距离度量函数
B.离散属性距离度量函数
C.混合属性距离度量函数
D.以上都是
9.单项选择题一般而言,某个人的学习时间长短与测验成绩之间的关系是()
A.不能确定
B.负相关
C.不相关
D.正相关
10.单项选择题一般使用以下哪种方法求解线性回归问题()
A.最小二乘法
B.最大似然估计
C.对数变换
D.以上都是
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利用人工智能技术进行营销策略优化的目标是()。
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