A.替代低级优化的C语言代码
B.提供图像处理算法
C.提供机器学习算法
D.提供在英特尔架构上的自动优化
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A.图像锐化
B.图像平滑
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A.应用高斯滤波去除噪声
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C.应用双阈值检测
D.边缘连接和跟踪
A.检测强边缘
B.检测弱边缘
C.连接边缘
D.平滑图像
A.计算图像的梯度幅值
B.计算图像的梯度方向
C.平滑图像
D.增强对比度
A.检测精度高
B.抗噪能力强
C.计算复杂度低
D.适用范围广
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.GaussianBlur()
D.cv2.cvtColor()
A.cv2.findContours()
B.cv2.Canny()
C.cv2.threshold()
D.cv2.GaussianBlur()
A.cv2.HoughLines()
B.cv2.Canny()
C.cv2.threshold()
D.cv2.GaussianBlur()
A.cv2.threshold()
B.cv2.Canny()
C.cv2.GaussianBlur()
D.cv2.findContours()
A.cv2.absdiff()
B.cv2.threshold()
C.cv2.Canny()
D.cv2.cvtColor()
最新试题
在OpenCV中,关于获取图像轮廓的函数cv2.findContours(),下列描述正确的有哪些?()
在OpenCV中,以下哪些代码片段可以用于计算图像的直方图?()
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中值滤波的优点有哪些?()
直方图反向投影的应用场景包括()
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