判断题单个感知器神经元只能做二分类判别。
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4.判断题感知器算法可以从解区域中优中取优。
5.判断题样本到决策边界的距离正比于判别函数的值。
7.多项选择题线性分类器训练的一般思路是?()
A.寻找准则函数
B.通过求准则函数的极小值求得最优解
C.寻找分类规则
D.根据分类规则进行分类
8.多项选择题下列选项中,哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果?()
A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则
9.多项选择题下列选项中,属于感知器的特点的是?()
A.感知器具有多路输入、单路输出
B.感知器没有反馈和内部状态
C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较,当信号加权和大于阈值时输出1,当信号加权和小于阈值时输出0
D.单个感知器可以解决非线性分类问题
10.单项选择题感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?()
A.梯度下降法
B.最小均方误差
C.最大均方误差
D.平均值法
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当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
题型:判断题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
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概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
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C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
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当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
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在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
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