判断题在数学上,模式识别中的特征空间可以由向量空间和集合空间来表达
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
2.判断题模式识别的核心是分类器。
6.判断题特征降维的方法包括特征选择和特征提取。
7.判断题特征的维度可以无限增加。
8.判断题识别的基础是认知,识别的本质是分类。
10.判断题人工智能技术包括感知,决策,行动三个方面的技术。
最新试题
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
题型:多项选择题
多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
题型:判断题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
题型:判断题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
题型:单项选择题
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
题型:判断题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
题型:判断题