梯度运算可以用于检测图像的边缘。

判断题梯度运算可以用于检测图像的边缘。

1.判断题双边滤波在保持边缘锐利的同时，对噪声去除非常有效。

2.判断题视频分类只需要理解视频的每一帧是什么。

3.判断题视频分类需要理解视频的每一帧以及帧之间的上下文关联信息。

4.判断题视频分类的对象是静止图像。

5.判断题使用shape方法可以获取图像的像素数目。

6.判断题使用np.fft.fftshift（）函数可以将频谱中心化。

7.判断题使用Matplotlib绘制直方图时，plt.hist（）函数可以直接计算并绘制直方图。

8.判断题使用cv2.imshow（）函数显示图像时，如果窗口名包含中文字符，窗口名会显示乱码。

9.判断题使用cv2.imread（filepath，flags）函数时，若将flags参数设置为cv2.IMREAD_GRAYSCALE，会得到彩色图像。

10.判断题使用cv2.imread（）函数读取图像时，若图像路径错误，函数会抛出异常。