下面关于超平面的说法中正确的是（）。

参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。

顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。

下面关于交叉验证法的说法中正确的是（）。

动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征，再从已入选的特征中剔除r个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。

理想的判据应该对特征具有单调性，加入新的特征不会使判据减小。

k-近邻法中k的选取一般为偶数。

测试集的样本数量越多，对分类器错误率的估计就越准确。

基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。

当各类的协方差矩阵不等时，决策面是超二次曲面。