在决策树中，哪一个算法被用来选择最佳的分裂特征（）

单项选择题在决策树中，哪一个算法被用来选择最佳的分裂特征（）

A.随机抽样
B.信息增益
C.线性回归
D.梯度下降

1.单项选择题Lasso回归和Ridge回归主要用于解决什么问题（）

A.缺失值插补
B.特征选择
C.数据清洗
D.数据规范化

2.单项选择题在数据挖掘中，哪种方法可以用来评估分类模型的性能（）

A.混淆矩阵
B.ROC曲线
C.热力图
D.箱线图

3.单项选择题Naive Bayes算法基于哪种概率分布假设（）

A.正态分布
B.均匀分布
C.泊松分布
D.贝叶斯分布

4.单项选择题随机森林算法是由哪个算法演变而来的（）

A.K-近邻算法
B.决策树算法
C.支持向量机
D.线性回归

5.单项选择题关联规则挖掘的目的是什么（）

A.找出频繁项集
B.找出异常值
C.预测未来趋势
D.描述变量之间的关系

6.单项选择题在数据挖掘中，哪项技术用于处理缺失值（）

A.数据规范化
B.数据插补
C.特征选择
D.数据清洗

7.单项选择题以下哪项算法主要用于降维（）

A.K-均值算法
B.主成分分析（PCA）
C.决策树
D.随机森林

8.单项选择题在数据挖掘中，过拟合是指什么现象（）

A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式
B.模型过于复杂，对训练数据过度敏感
C.模型的准确度非常高
D.模型的泛化能力很强

9.单项选择题拉普拉斯平滑在贝叶斯统计中通常用于处理什么问题（）

A.零频率问题
B.缺失数据
C.连续变量
D.异常值

10.单项选择题自适应增强（AdaBoost）算法的主要特点是什么（）

A.对异常值敏感
B.等权重地考虑所有特征
C.适应性地调整弱学习器的权重
D.只能用于分类问题