单项选择题在机器学习中，哪个概念指的是训练集上的性能随着训练时间的增加而提高，但在验证集上的性能变差（）
A.欠拟合
B.过拟合
C.正则化
D.泛化
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1.单项选择题在机器学习中，混淆矩阵是用来做什么的（）
A.衡量模型的收敛速度
B.可视化损失函数
C.评估分类任务的性能
D.选择最佳的优化器
2.单项选择题长短期记忆网络（LSTM）中的“门”机制的作用是什么（）
A.增加网络深度
B.控制信息的流动
C.减少参数数量
D.加快训练速度
3.单项选择题在深度学习中，Batch Normalization通常在哪个层之后应用（）
A.激活函数之前
B.Dropout 层之后
C.全连接层之后
D.卷积层之后
4.单项选择题在自然语言处理中，Skip-gram模型主要用于什么（）
A.文本分类
B.词嵌入学习
C.句法分析
D.情感分析
5.单项选择题在机器学习中，F1分数是如何计算的（）
A.精确度和召回率的平均值
B.真正例和假负例的比例
C.真负例和假正例的比例
D.真正例和假正例的比例
6.单项选择题在自然语言处理中，词性标注的目的是（）
A.识别文本中的单词
B.确定单词的词性
C.删除停用词
D.创建词汇表
7.单项选择题以下哪种方法可以用于减少监督学习中的维度（）
A.PCA
B.数据清洗
C.特征编码
D.模型压缩
8.单项选择题IoU（交并比）在机器学习中是用来衡量什么的（）
A.两个模型之间的相似度
B.重叠区域与非重叠区域的比率
C.数据的不平衡程度
D.分类器的准确性
9.单项选择题在深度学习中，DeconvNet（反卷积网络）通常用于什么目的（）
A.数据预处理
B.特征提取
C.上采样和分割任务
D.下采样和分类任务
10.单项选择题在强化学习中，价值函数（Value Function）的主要用途是什么（）
A.评估策略的有效性
B.计算奖励的期望值
C.提供即时反馈
D.估计未来奖励的预期值
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