采用（）方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

单项选择题采用（）方法能够使线性分类器的学习在解区域中求得最优解。

A.最小均方误差
B.最大均方误差
C.平均值法
D.梯度下降法

1.单项选择题下列选项中属于支持向量机面对的线性不可分问题的是？（）

A.异常点干扰和非线性分类
B.异常点干扰和线性分类
C.非异常点干扰和线性分类
D.非异常点干扰和非线性分类

2.单项选择题支持向量机分类模型对误差的容忍程度与惩罚因子有什么关系？（）

A.惩罚因子越大，容忍度越低
B.惩罚因子越大，容忍度越高
C.二者之间存在联系，但是不能找到联系间存在的规律
D.二者没有联系

3.单项选择题①更新权向量w（k+1）
②令k=k=1，进行下一步递推，计算误差向量，直至e（k）小于等于0
③当k=0时，设定初始松弛变量b（0）的值，计算初始权向量
④更新松弛变量b（k+1）
⑤计算误差向量e（k）
H-K算法的正确排序是？（）

A.③⑤①④②
B.②⑤①③④
C.③①⑤④②
D.①②③④⑤

4.判断题感知器算法权向量递推公式修正的符号是“+”。

5.判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过固定学习速率进行训练。

6.判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过绝对修正学习速率进行训练。

7.判断题采用最大值可分方法，需要的判别函数数量是k的平方。（假设类别数为k）

8.判断题引入松弛变量，可以将约束条件转化为等式方程组来求解。

9.判断题感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。

10.判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过最优化学习速率进行训练。