A.恩格尔(R.Engle)
B.弗瑞希(R.Frisch)
C.萨缪尔森(P.Smuelson)
D.丁伯根(J.Tinbergen)
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.只能是数量因素
B.只能是质量因素
C.可以是数量因素,也可以是质量因素
D.只能是随机因素
A.统计准则
B.经济理论准则
C.经济计量准则
D.识别准则
在回归模型中,正确表达了随机误差项序列相关的是()
A.A
B.B
C.C
D.D
A.Park检验
B.Gleiser检验
C.Park检验和Gleiser检验
D.White检验
A.可逆
B.相关
C.因果
D.无冗余
A.序列随时间没有较明确的运行模式
B.序列较容易预测
C.具有季节性的时间序列是平稳的
D.具有周期性的时间序列也可能是平稳的
A.它通常指的是严平稳过程
B.它的期望不随时间变化
C.它的方差不随时间变化
D.它的自协方差不随时间变化
A.它是不可预测的
B.它是可预测的
C.它属于确定性的部分
D.它是随机的
A.它是序列的长期性走势
B.它是关于时间的确定性函数
C.它内部可能包含随机成分
D.它可以是时间的线性或非线性函数
A.扩展
B.展示
C.解释
最新试题
给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过临界值,我们将接受零假设。
对于被解释变量平均值预测与个别值预测区间,()。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。
下列哪些是处理内生性问题的方法? ()
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
论述计量经济学在经济政策制定中的作用和重要性。
当一个时间序列中的数据的方差随着时间的增加而增加时,我们称之为什么?()
在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。