关联规则挖掘的目的是什么（）

单项选择题关联规则挖掘的目的是什么（）

A.找出频繁项集
B.找出异常值
C.预测未来趋势
D.描述变量之间的关系

1.单项选择题在数据挖掘中，哪项技术用于处理缺失值（）

A.数据规范化
B.数据插补
C.特征选择
D.数据清洗

2.单项选择题以下哪项算法主要用于降维（）

A.K-均值算法
B.主成分分析（PCA）
C.决策树
D.随机森林

3.单项选择题在数据挖掘中，过拟合是指什么现象（）

A.模型过于简单，无法捕捉数据中的模式
B.模型过于复杂，对训练数据过度敏感
C.模型的准确度非常高
D.模型的泛化能力很强

4.单项选择题拉普拉斯平滑在贝叶斯统计中通常用于处理什么问题（）

A.零频率问题
B.缺失数据
C.连续变量
D.异常值

5.单项选择题自适应增强（AdaBoost）算法的主要特点是什么（）

A.对异常值敏感
B.等权重地考虑所有特征
C.适应性地调整弱学习器的权重
D.只能用于分类问题

6.单项选择题Kullback-Leibler散度在机器学习中通常用来测量什么（）

A.两个概率分布的相似性
B.模型的准确度
C.数据的方差
D.数据的偏态

7.单项选择题集成学习中的堆叠（stacking）方法主要目的是什么（）

A.提高模型的训练速度
B.结合不同模型的优势
C.降低模型的复杂性
D.减少过拟合的风险

8.单项选择题共轭梯度法（conjugate gradient method）主要用于解决什么问题（）

A.线性回归问题
B.非线性优化问题
C.逻辑回归问题
D.聚类问题

9.单项选择题旋转森林（rotation forest）是一种什么样的集成学习方法（）

A.基于装袋的集成
B.基于提升的集成
C.基于堆叠的集成
D.基于特征选择的集成

10.单项选择题盒须图（boxplot）主要用于显示什么统计数据（）

A.数据的相关性
B.数据的分布和异常值
C.数据的平均值和标准差
D.数据的频数分布