A.经济意义成立时,对模型作对数变换通常可以降低异方差性的影响
B.如果变量之间在经济意义上并非呈双对数模型关系,则不能简单地对变量取对数
C.运用对数变换能使测定变量值的尺度缩小
D.经过对数变换后的线性模型,其残差表示相对误差
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A.均值为0
B.方差为常数
C.其PACF等于0
D.该序列非平稳
E.自协方差函数依赖于起始期s
F.服从正态分布
A.均值函数是常数
B.方差函数是常数
C.自协方差函数仅依赖于滞后期k,与起始终了期无关
D.时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化
E.自协方差函数是常数
F.能直接建立ARMA(p,q)模型
A.解释变量是随机变量
B.被解释变量是随机变量
C.解释变量是非随机变量
D.被解释变量是非随机变量
A.全面、客观描述经济现象
B.有效提高模型的拟合优度
C.将静态分析转化为动态分析
D.反映过去经济活动对现期经济行为的影响
A.残差平方和占总离差平方和的比重
B.总离差平方和占回归平方和的比重
C.回归平方和占总离差平方和的比重
D.回归平方和占残差平方和的比重
A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
A.零均值假定成立
B.无多重共线性假定成立
C.同方差假定成立
D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
A.减小
B.增大
C.不变
A.DW检验和DF检验
B.EG检验和ADF检验
C.EG检验和PP检验
D.DF检验和ADF检验
A.AR(p)模型不是ARMA模型
B.MA(q)不是ARMA(p,q)模型
C.ARMA(p,q)模型主要用来对非平稳时间序列建模
D.ARMA(p,q)模型主要用来对平稳时间序列建模
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