单项选择题在机器学习中，哪个术语描述了模型能够从输入数据中捕捉到基本结构和关系的能力（）
A.可解释性
B.泛化能力
C.鲁棒性
D.容量
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1.单项选择题LeNet是一种著名的卷积神经网络架构，它主要用于解决什么问题（）
A.股票价格预测
B.手写数字识别
C.实时物体检测
D.语音命令识别
2.单项选择题在深度学习中，空间金字塔池化层（Spatial Pyramid Pooling）主要用于解决什么问题（）
A.增加模型的深度
B.减少计算量
C.处理不同尺寸的输入
D.加速梯度下降
3.单项选择题在机器学习中，哪个概念指的是训练集上的性能随着训练时间的增加而提高，但在验证集上的性能变差（）
A.欠拟合
B.过拟合
C.正则化
D.泛化
4.单项选择题在机器学习中，混淆矩阵是用来做什么的（）
A.衡量模型的收敛速度
B.可视化损失函数
C.评估分类任务的性能
D.选择最佳的优化器
5.单项选择题长短期记忆网络（LSTM）中的“门”机制的作用是什么（）
A.增加网络深度
B.控制信息的流动
C.减少参数数量
D.加快训练速度
6.单项选择题在深度学习中，Batch Normalization通常在哪个层之后应用（）
A.激活函数之前
B.Dropout 层之后
C.全连接层之后
D.卷积层之后
7.单项选择题在自然语言处理中，Skip-gram模型主要用于什么（）
A.文本分类
B.词嵌入学习
C.句法分析
D.情感分析
8.单项选择题在机器学习中，F1分数是如何计算的（）
A.精确度和召回率的平均值
B.真正例和假负例的比例
C.真负例和假正例的比例
D.真正例和假正例的比例
9.单项选择题在自然语言处理中，词性标注的目的是（）
A.识别文本中的单词
B.确定单词的词性
C.删除停用词
D.创建词汇表
10.单项选择题以下哪种方法可以用于减少监督学习中的维度（）
A.PCA
B.数据清洗
C.特征编码
D.模型压缩