多项选择题下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是?()
A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关
B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢
C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果
D.其余三种说法都对
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1.多项选择题设计一个组合分类器需要满足什么要求?()
A.基分类器的分类正确率大于50%
B.每个基分类器的训练集和训练结果要有差异
C.基分类器的数量越多越好
D.组合分类器需要重点考虑方差和偏差
2.单项选择题下列选项中,属于Boosting方法的特点的是?()
A.串行训练的算法,基分类器彼此关联
B.串行算法不断增加训练器训练偏差
C.基分类器应该选择偏差较小的算法
D.并行训练的算法,基分类器彼此关联
3.单项选择题组合分类器主要有哪几种类型?()
A.Bagging、Boosting、Stacking
B.Bagging、Ababoost、Stacking
C.Bagging、Ababoost、随机森林
D.Ababoost、随机森林、Stacking
7.判断题归一化处理总是可以提升聚类效果。
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分支定界法计算量一定比穷举法小。
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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
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特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
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神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
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当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
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