单项选择题下面哪个matlab的函数可以创建BP神经网络?()
A.newbp()
B.newrbe()
C.newff()
D.newhop()
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1.单项选择题BP神经网络的学习过程,使得网络的期望输出与实际输出的()达到最小。
A.方差
B.标准差
C.均方误差
D.均方差
2.单项选择题人工神经网络中功能简单而具有自适应能力的信息处理单元,称为()
A.权值
B.阈值
C.人工信息元
D.人工神经元
3.单项选择题下面不属于层次聚类法的是()
A.类平均法
B.最短距离法
C.K均值法
D.方差平方和法
4.单项选择题近邻法中的KNN算法中的K指的是()
A.样本数
B.类中心数
C.最近邻数
D.类个数
5.单项选择题对于采用判别函数的分类器,根据判别函数的形式,可分为()
A.Fisher线性判别函数和感知器算法
B.分段线性判别函数和势函数法
C.线性分类器和非线性分类器
D.SIMCA方法和势函数法
6.单项选择题模式分类是一种()方法,模式聚类是一种()方法。
A.无监督,监督
B.监督,无监督
C.无监督,半监督
D.半监督,无监督
7.单项选择题现实生活中的核磁共振图像,能否作为模式识别的研究对象?()
A.可以
B.不可以
C.部分可以
D.无法确定
8.单项选择题在模式识别过程中,数据归一化是属于下面哪个阶段?()
A.数据采集
B.数据预处理
C.特征提取
D.特征选择
9.单项选择题在模式识别中,被视察的每个对象称为()
A.特征
B.因素
C.样本
D.元素
10.单项选择题在三维空间中,MED分类器的决策边界是一个()
A.点
B.线
C.平面
D.超平面
最新试题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
动态顺序前进法(l-r)法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征,再从已入选的特征中剔除r个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。
题型:判断题
特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
题型:判断题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
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k-近邻法中k的选取一般为偶数。
题型:判断题
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
题型:判断题