判断题贝叶斯分类器是一类典型的参数化模式识别方法。
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5.多项选择题贝叶斯分类器的训练,就是从样本集数据中估计出()。
A.先验概率
B.类条件概率
C.后验概率
D.全概率
6.多项选择题以下哪些预测问题可以用贝叶斯分类器来处理?()
A.天气预报
B.股票预测
C.彩票号码预测
D.分子运动方向预测
7.多项选择题下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是?()
A.先验概率已知,以新获得的信息对先验概率进行修正
B.分类决策存在错误率
C.先验概率未知,以新获得的信息对先验概率进行修正
D.分类决策不存在错误率
8.多项选择题以下哪些是K近邻分类器的优化算法?()
A.快速K近邻算法
B.压缩近邻法
C.最近邻算法
D.K近邻算法
9.单项选择题同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于()的错误率。
A.最小错误率贝叶斯分类
B.最小风险贝叶斯分类
C.支持向量机
D.感知器分类
10.单项选择题最近邻方法属于()。
A.非参数化方法
B.参数化方法
C.结构聚类算法
D.句法模式识别
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