A.估计美国、日本、英国、法国和德国1980-2006年的失业保险对失业率的影响
B.采用CPS数据库中6000个国家2006年3月的调查数据估计受教育年限对收入的影响
C.采用1960,1970和1980的10年平均数估计中国各省的人口增长率对人均收入水平的影响
D.估计1998-2006年市场收益对75只股票的风险收益的影响
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A.全样本均值
B.该观测值对应个体的所有年份均值
C.该观测值对应年份的所有个体均值
D.样本中间年份的所有个体均值
A.对于同一个个体在时间上的数据可能存在自相关性
B.在计算过程中应该考虑异方差而非自相关
C.只在T>2的情况下存在自相关性
D.不存在异方差
A.R2
B.回归系数的大小
C.伪R2
D.回归的标准误(SER)
A.给定解释变量的值,因变量的值为0.6
B.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为60%
C.该模型没有意义,因为因变量只能取0或者1
D.给定解释变量的值,因变量等于1的概率为40%
A.仍然可以使用t 统计量来检验单个系数的显著性
B.自变量不能再包括有二值变量
C.因为变量非线性,所以不能再使用F统计量了
D.<R2不再成立
在一元Probit模型中,系数β1表示:()
A.当自变量x变化一个单位所引起因变量y的变化
B.当自变量x成比例变化所引起的因变量y的变化
C.当自变量x变化一个单位所引起模型的z值的变化
D.以上都不对
A.因为OLS的假设条件不满足,所以我们必须使用新的估计方法
B.我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
C.我们仍然能使用OLS估计方法,但是即使所有的经典假设条件都满足,t统计量也不再具有正态性
D.在做假设检验时,相应的临界值会变为1.962,1.963等等
A.β2=1且β3=β4/β5
B.β2=0
C.β1+β2=1且β3=-2β4
D.β0=β1且β1=0
A.是t统计量的平方根
B.与t统计量相等
C.取值必然为负
D.是t统计量的平方
关于R2和下列叙述不正确的是:()
A.高的R2或者并不意味着回归变量是被解释变量的真实原因
B.高的R2或者并不意味着没有忽略变量偏差
C.高的R2或者总是意味着增加的变量统计上是显著的
D.高的R2或者并不意味着你有最合适的一组回归变量
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工具变量法的基本思想是通过寻找一个与误差项相关的变量,来消除什么问题?()
对于定义关系所确定的一些恒等式,一般不宜用于建立单一方程模型。
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
请简述工具变量法的基本思想。
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
只要运用计量模型估计出相关参数,就可以用于实际的经济计量分析。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。