A.批量学习使用静态数据集,而在线学习使用动态数据集
B.在线学习比批量学习更容易过拟合
C.批量学习适用于大规模数据集,而在线学习适用于小规模数据集
D.在线学习可以实时更新模型,而批量学习不行
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.数据预处理阶段
B.训练阶段
C.测试阶段
D.模型部署阶段
A.梯度消失问题
B.梯度爆炸问题
C.弱学习器的残差
D.权重的初始化
A.降低单个模型的偏差
B.降低单个模型的方差
C.增加单个模型的复杂度
D.减少训练时间
A.选择最佳的特征子集
B.确定模型的复杂性
C.估计模型的概率分布
D.进行模型的归一化处理
A.模型随着时间学习的过程
B.模型复杂度随数据量变化的关系
C.训练和验证误差随时间的变化
D.损失函数随迭代次数的变化
A.输入特征
B.输出变量
C.训练算法
D.验证数据集
A.加速算法的计算速度
B.增加模型的存储空间需求
C.使模型能够处理非线性边界
D.减小模型的复杂度
A.欠拟合
B.过拟合
C.梯度消失
D.梯度爆炸
A.文本数据
B.时间序列数据
C.图像数据
D.音频数据
A.bagging并行构建模型,boosting串行构建模型
B.boosting并行构建模型,bagging串行构建模型
C.bagging和boosting都没有并行或串行的特点
D.bagging和boosting都以相同的方式构建模型
最新试题
以下哪项是机器学习的一种典型应用()?
以下哪项不属于技术路线图的组成部分()?
在数据集标准制定中,数据多样性的主要目的是()。
MoSCoW 方法的适用场景不包括()。
对于业务分析而言,影响力图的主要用途是什么()?
以下哪个不是利用人工智能技术优化业务流程时的考虑因素()?
业务分析师在进行需求分析时,为什么要创建"用例图"()?
训练集和测试集标准制定的主要目标是()。
以下哪项是人工智能在零售领域的创新应用()?
评估人工智能系统价值时,关键考虑因素是什么()?