A.异方差性
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
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A.OLS法得到的估计量是线性的、无偏的
B.样本方差依然是真实总体方差的无偏估计量
C.T检验和F检验的结果可能会失效
D.OLS法得到的估计量不再具有最小方差性
A.人类学习行为的Error-learning模式影响
B.样本数据存在例外点
C.社会经济现象存在规模效应
D.人们个体心理和情绪的波动
A.对给定Xi,无法得到对Yi和总体回归函数残差,但可得到var(ui∣xi)
B.对给定Xi,随机获得某一个Yi,得到样本残差ui^而非总体残差ui
C.对一组样本(Xi,Yi)而言,只能获得样本回归函数
D.实际中用样本回归函数代替总体的,用样本残差代替总体标准差,通过样本残差序列分布趋势来分析同方差
A.哑变量的作用是将数据分类
B.哑变量设为0还是1,输出的回归结果完全一样
C.哑变量设为0还是1,得出的结论完全一样
D.变量分为N类,需要的哑变量个数
A.X的相对变化,引起Y的期望值绝对量变化
B.Y关于X的边际变化
C.X的绝对量发生一定变动时,引起因变量Y的相对变化率
D.Y关于X的弹性
A.Y与X是非线性的
B.Y与b1是非线性的
C.lnY与b1是线性的
D.lnY与lnX是线性的
A.Y对L的弹性=b1
B.如果B+C >1表明规模报酬为递减
C.Y对K的弹性是常量
D.如果B+C < 1,表明规模报酬为递减
A.Y的导数=B2/X
B.Y关于X的弹性=B2/Y
C.X增加1个单位,Y平均增加B2个单位
D.X增加1%,Y平均增加B2个单位
A.Y=1/(a+b*X)
B.Y=a+b*log(X)
C.Y=(a+b*X)^0.5
D.Y=a*X^b
A.一定不在回归直线上
B.一定在回归直线上
C.不一定在回归直线上
D.在回归直线上方
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请论述计量经济学在现代经济研究中的应用及其重要性。
关于X和Y两个变量的样本相关系数,说法错误的是()
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由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
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