在机器学习中，超参数通常指什么（）

单项选择题在机器学习中，超参数通常指什么（）

A.模型的输入参数
B.模型的输出结果
C.模型内部的参数设置
D.用于评估模型的指标

1.单项选择题“梯度下降”是用于优化什么的目标函数（）

A.最小化误差
B.最大化利润
C.分类准确率
D.降低模型复杂性

2.单项选择题以下监督学习中，哪种算法被用来分类数据（）

A.聚类算法
B.决策树
C.主成分分析
D.关联规则

3.单项选择题“Pascal VOC”是一个著名的什么数据集（）

A.人脸识别数据集
B.通用图像分类数据集
C.目标检测和分割数据集
D.人体姿态估计数据集

4.单项选择题“光学字符识别（OCR）”的主要目的是什么（）

A.增强图像质量
B.从图像中提取文本信息
C.创建三维模型
D.自动绘制草图

5.单项选择题“动态时间规整（DTW）”在计算机视觉中主要用于什么任务（）

A.分类不同长度的序列
B.对象跟踪
C.图像去噪
D.图像配准

6.单项选择题“Mask R-CNN”是在“Faster R-CNN”的基础上增加了什么功能（）

A.目标检测
B.实例分割
C.关键点检测
D.姿态估计

7.单项选择题以下哪种方法可用于实现图像的语义分割（）

A.边缘检测
B.区域生长
C.卷积神经网络
D.立体匹配

8.单项选择题在计算机视觉中，“Focal Loss”主要用于解决什么问题（）

A.类别不平衡
B.小样本学习
C.域适应
D.实时处理

9.单项选择题“LBP （局部二进制模式）”是一种用于描述什么的技术（）

A.局部纹理特征
B.全局形状特征
C.颜色直方图
D.运动矢量场

10.单项选择题“光流约束方程”是基于什么假设（）

A.场景中所有物体都是静止的
B.相邻帧之间的像素强度保持不变
C.图像中的每个像素都有唯一的运动向量
D.光流仅在图像的边缘区域存在