最新试题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
一个数据集能生成多种决策树。
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。