单项选择题贝叶斯信息准则（BIC）和赤池信息准则（AIC）通常用于什么情况（）
A.选择最佳的特征子集
B.确定模型的复杂性
C.估计模型的概率分布
D.进行模型的归一化处理
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1.单项选择题学习曲线（learning curve）在机器学习中指什么（）
A.模型随着时间学习的过程
B.模型复杂度随数据量变化的关系
C.训练和验证误差随时间的变化
D.损失函数随迭代次数的变化
2.单项选择题在监督学习中，标签（labels）是指什么（）
A.输入特征
B.输出变量
C.训练算法
D.验证数据集
3.单项选择题在支持向量机（SVM）中，核技巧（kernel trick）的作用是什么（）
A.加速算法的计算速度
B.增加模型的存储空间需求
C.使模型能够处理非线性边界
D.减小模型的复杂度
4.单项选择题在机器学习中，早停（early stopping）策略主要用于防止什么现象（）
A.欠拟合
B.过拟合
C.梯度消失
D.梯度爆炸
5.单项选择题卷积操作在深度学习中通常用于处理什么类型的数据（）
A.文本数据
B.时间序列数据
C.图像数据
D.音频数据
6.单项选择题袋装（bagging）和提升（boosting）都是集成学习的方法，它们有何不同（）
A.bagging并行构建模型，boosting串行构建模型
B.boosting并行构建模型，bagging串行构建模型
C.bagging和boosting都没有并行或串行的特点
D.bagging和boosting都以相同的方式构建模型
7.单项选择题在机器学习中，偏差和方差分别指什么（）
A.偏差指的是模型的预测，方差指的是模型在不同数据集上的波动
B.偏差指的是模型的复杂度，方差指的是模型的准确度
C.偏差指的是数据的噪声，方差指的是数据的分布
D.偏差指的是模型的泛化能力，方差指的是模型的训练效果
8.单项选择题随机森林和梯度提升机（GBM）之间的区别是什么（）
A.随机森林使用集成方法，而GBM不使用
B.GBM使用集成方法，而随机森林不使用
C.两者都使用不同的集成方法
D.两者都不使用集成方法
9.单项选择题下列哪项技术不是用于处理不平衡数据集的方法（）
A.过采样少数类
B.欠采样多数类
C.使用不同的损失函数
D.随机梯度下降
10.单项选择题在机器学习中，超参数通常指什么（）
A.模型的输入参数
B.模型的输出结果
C.模型内部的参数设置
D.用于评估模型的指标
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