多项选择题下列选项中属于决策树分类器的特点的是?()
A.有监督学习方法
B.无监督学习方法
C.速度快,分类决策规则明确
D.需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征
E.未考虑特征间的相关性
F.分类无偏性好,但容易发生过拟合
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1.多项选择题下列选项中属于分类器训练过程中的特点的是?()
A.分类器性能提升是匀速的,与是否接近最优结果无关
B.分类器越接近最优解,分类器性能提升越慢
C.分类器错误率高,稍微训练即可大幅提升训练结果
D.其余三种说法都对
2.多项选择题设计一个组合分类器需要满足什么要求?()
A.基分类器的分类正确率大于50%
B.每个基分类器的训练集和训练结果要有差异
C.基分类器的数量越多越好
D.组合分类器需要重点考虑方差和偏差
3.单项选择题下列选项中,属于Boosting方法的特点的是?()
A.串行训练的算法,基分类器彼此关联
B.串行算法不断增加训练器训练偏差
C.基分类器应该选择偏差较小的算法
D.并行训练的算法,基分类器彼此关联
4.单项选择题组合分类器主要有哪几种类型?()
A.Bagging、Boosting、Stacking
B.Bagging、Ababoost、Stacking
C.Bagging、Ababoost、随机森林
D.Ababoost、随机森林、Stacking
8.判断题归一化处理总是可以提升聚类效果。
最新试题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题
基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
题型:判断题
我们在对某一模式x进行分类判别决策时,只需要算出它属于各类的条件风险就可以进行决策了。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
题型:判断题
分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
题型:判断题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
题型:判断题
测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
题型:判断题