t-分布在统计学中通常用于什么情况（）

单项选择题t-分布在统计学中通常用于什么情况（）

A.当样本量较小时，作为正态分布的替代
B.描述连续变量的分布
C.进行假设检验
D.建立概率模型

1.单项选择题生成对抗网络（GAN）主要用于解决什么问题（）

A.图像识别
B.数据生成和增强
C.文本分类
D.语音识别

2.单项选择题在机器学习中，规范化（normalization）和标准化（standardization）有何不同（）

A.它们是完全一样的术语
B.规范化是将数据缩放到[0，1]范围内，标准化是使数据具有0均值和单位方差
C.标准化是使数据具有0均值和单位方差，规范化是将数据缩放到[0，1]范围内
D.它们都用于数据预处理，但针对不同的算法

3.单项选择题皮尔逊相关系数在统计学中通常用来测量什么（）

A.两个变量之间的差异性
B.两个变量之间的线性关系
C.一个变量的分布范围
D.一个变量的中心趋势

4.单项选择题混淆矩阵主要用于评估哪种类型的模型性能（）

A.回归模型
B.分类模型
C.聚类模型
D.时间序列模型

5.单项选择题贝叶斯定理在机器学习中通常用于解决什么问题（）

A.回归问题
B.分类问题
C.聚类问题
D.时间序列预测

6.单项选择题直方图在数据可视化中通常用来表示什么（）

A.连续变量的分布
B.分类变量的频率
C.数据的相关性
D.时间序列数据的趋势

7.单项选择题在机器学习中，稀疏性通常是指什么（）

A.数据集中缺失值的数量
B.模型中非零参数的数量
C.数据集的大小
D.模型的复杂性

8.单项选择题自助法（bootstrapping）在机器学习中通常用于什么目的（）

A.估算统计量的不确定性
B.数据清洗和预处理
C.建立复杂的集成学习模型
D.进行特征选择

9.单项选择题在K-均值聚类算法中，簇指的是什么（）

A.单个数据点
B.一组具有相似特征的数据点集合
C.数据的类别标签
D.数据的特征向量

10.单项选择题随机梯度下降（SGD）在训练大规模数据集时的优点是什么（）

A.减少模型的存储空间需求
B.加速收敛速度
C.提高模型的可解释性
D.降低过拟合风险