A.cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
B.cv2.colorConvert(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
C.cv2.convertToGray(image)
D.cv2.grayScale(image)
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A.cv2.imread(’image.jpg’)
B.cv2.read(’image.jpg’)
C.cv2.load(’image.jpg’)
D.cv2.open(’image.jpg’)
A.读取图像-转换为灰度图像-高斯模糊处理-Canny边缘检测
B.读取图像-Canny边缘检测-转换为灰度图像-高斯模糊处理
C.转换为灰度图像-读取图像-Canny边缘检测-高斯模糊处理
D.读取图像-高斯模糊处理-Canny边缘检测-转换为灰度图像
A.cv2.equalizeHist(image)
B.cv2.histEqualize(image)
C.cv2.histogramEqualize(image)
D.cv2.equalHist(image)
A.读取图像-转换为灰度图像-进行高斯模糊处理-进行Canny边缘检测-查找轮廓-绘制轮廓
B.读取图像-转换为灰度图像-进行Canny边缘检测-进行高斯模糊处理-查找轮廓-绘制轮廓
C.读取图像-进行高斯模糊处理-转换为灰度图像-进行Canny边缘检测-查找轮廓-绘制轮廓
D.读取图像-进行Canny边缘检测-转换为灰度图像-进行高斯模糊处理-查找轮廓-绘制轮廓
A.读取图像-转换为灰度图像-边缘检测-霍夫线变换
B.读取图像-霍夫线变换-转换为灰度图像-边缘检测
C.边缘检测-读取图像-转换为灰度图像-霍夫线变换
D.转换为灰度图像-读取图像-边缘检测-霍夫线变换
A.读取图像-转换为灰度图像-进行形态学闭操作-显示处理结果
B.转换为灰度图像-读取图像-进行形态学闭操作-显示处理结果
C.进行形态学闭操作-读取图像-转换为灰度图像-显示处理结果
D.读取图像-显示处理结果-转换为灰度图像-进行形态学闭操作
A.读取图像-转换为灰度图像-角点检测-显示角点
B.转换为灰度图像-读取图像-角点检测-显示角点
C.读取图像-角点检测-转换为灰度图像-显示角点
D.角点检测-读取图像-转换为灰度图像-显示角点
A.读取图像—转换为灰度图像—进行形态学开操作
B.读取图像—进行形态学开操作—转换为灰度图像
C.转换为灰度图像—读取图像—进行形态学开操作
D.进行形态学开操作—读取图像—转换为灰度图像
A.读取图像-转换为灰度图像-进行平滑处理
B.读取图像-进行平滑处理-转换为灰度图像
C.转换为灰度图像-读取图像-进行平滑处理
D.进行平滑处理-读取图像-转换为灰度图像
A.读取图像-创建掩膜-应用掩膜
B.创建掩膜-读取图像-应用掩膜
C.读取图像-应用掩膜-创建掩膜
D.应用掩膜-读取图像-创建掩膜
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在OpenCV中,关于图像的开运算与闭运算,下列选项正确的有哪些?()
以下哪些代码片段可以用于图像的边缘检测?()
中值滤波的优点有哪些?()
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