判断题粗糙集虽然只能处理量化数据,但是其推广能力比较强。
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1.判断题经典逻辑无法处理不完整及模糊数据。
3.判断题可拓变换是解决矛盾问题的基本工具。
5.判断题最优分类界面由支持向量来决定。
6.判断题Fisher判别方法只能处理线性数据。
7.判断题经典的主成分分析一种非线性算法。
8.判断题所谓正交,指的是变量互不相交。
10.判断题实现模糊聚类的关键是建立模糊相似矩阵。
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fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
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下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
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理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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