最新试题
C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
k-近邻法中k的选取一般为偶数。
分支定界法计算量一定比穷举法小。
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。