A.研究可支配收入对某种商品消费量的影响,方程为
B.研究可支配收入对消费的影响,方程为
C.研究员工年龄对员工年收入的影响,方程为
D.研究柯布-道格拉斯生产函数,方程为
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A.参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除
B.回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论,而不是统计上的显著性
C.t检验不显著的变量应该从方程中直接剔除
D.若某变量是理论上必须包含的变量,即使系数t检验不显著,方程也应包含该变量
A.如果t统计量的值大于临界值,则拒绝原假设
B.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与HA隐含的符号相同,则拒绝原假设
C.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设
D.如果p值小于研究所要求的显著性水平,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设
A.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大
A.在回归方程中,检验结构是否存在变化
B.在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布
C.在含季节性虚拟变量的回归方程中,检验季节性是否存在
D.在柯布—道格拉斯生产函数中,检验规模报酬是否不变
A.
B.
C.(Xi,Yi)
D.
在回归方程中,G代表性别虚拟变量,男性则为1,否则为0。若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归方程应为()。
A.
B.
C.
D.
A.参数估计值非有效
B.显著性检验失效
C.预测失效
D.参数估计值有偏
A.参数经济意义不合理
B.模型中出现多重共线
C.序列相关问题
D.模型设定偏误
A.加法方式引入虚拟变量可以衡量模型截距的变化
B.衡量模型斜率的变化可以采用乘法方式引入虚拟变量
C.分段回归的方式可以衡量模型截距的变化
D.模型截距和斜率同时发生变化的情况可以采用乘法方式引入虚拟变量
A.随机干扰项在给定x的条件下非序列相关
B.随机干扰项服从正态分布
C.模型是正确设定的
D.解释变量之间不存在严格的线性关系
最新试题
简述什么是工具变量法,并举例说明其应用场景。
计量经济学的实质就是对经济现象进行数量分析。
回归系数假设检验的原理是“小概率事件不易发生”。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
对于定义关系所确定的一些恒等式,一般不宜用于建立单一方程模型。
论述计量经济学在经济政策制定中的作用和重要性。
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
对于估计出的样本回归线()
请论述计量经济学在现代经济研究中的应用及其重要性。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。