A.编码
B.解码
C.适应度函数
D.遗传操作
E.交叉操作
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A.分布性
B.连接性
C.协作性
D.开放性
E.容错性
A.网络共享资源调度
B.网络诱导时延
C.单包传输和多包传输
D.数据包丢失
E.数据包时序错乱
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
A.利用知识进行推理
B.重点设计智能算法
C.实现需要软件和硬件相结合
D.边缘交叉学科
E.新兴的研究领域
A.客户端控件
B.标准化程序
C.系统
D.数据
A.Internet
B.客户端
C.服务器
D.现场
A.HTTP
B.DNS
C.SNMP
D.RIP
最新试题
根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。
DPS系统通过交互作用策略,把系统设计集成为一个统一的整体,并采用()的设计方法,并保证问题处理系统能够满足顶部给定的要求。
为了提高性能,传统控制系统可能变得很复杂,从而增加了设备的投入和维修费用,降低系统的()。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对()具有特定响应。
神经网络的结构是由()及其互连方法决定的。
神经网络具有固有的(),这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力,并提供对含有()现实世界的敏锐理解。
学习系统是自适应系统的()。
对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。