A.多重可决系数越大，表示回归方程与样本拟合得越好
B.多重可决系数与模型中解释变量的数目有关，一般而言，解释变量越多，多重可决系数就越大
C.实际应用中，使用修正的可决系数判断依据
D.当使用小样本时，解释变量的数目很大，修正可决系数就会远远小于可决系数。甚至可能会取负值
E.在选择模型时，不能单纯根据决定系数的高低断定模型的优劣，有时为了通盘考虑模型的可靠度及其经济意义可以适当降低对决定系数的要求

A.计算机随机生成的数据
B.横截面数据
C.面板数据
D.虚拟变量数据
E.时间序列数据

A.递减滞后结构
B.不变滞后结构
C.倒V型滞后结构
D.递增型滞后结构

A.属性变量
B.双值变量
C.类型变量
D.定型变量
E.二元型变量

A.相关系数
B.修正的可决系数
C.施瓦兹准则
D.经济理论或实际经验

A.递增型
B.递减型
C.复杂型
D.倒V型

A.适用于一阶自回归形式的序列相关性检验
B.模型不能含有滞后的因变量
C.没有不能判定的区域
D.当DW〈d_L时，认为随机误差项存在一阶正自相关
E.当DW〈d_L时，认为随机误差项存在一阶负自相关

A.A
B.B
C.C
D.D

A.恩格尔（R.Engle）
B.弗瑞希（R.Frisch）
C.萨缪尔森（P.Smuelson）
D.丁伯根（J.Tinbergen）

A.只能是数量因素
B.只能是质量因素
C.可以是数量因素，也可以是质量因素
D.只能是随机因素