判断题测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
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3.判断题分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
4.判断题C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
5.判断题过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
6.判断题ID3方法的目的是降低系统信息熵。
7.判断题一个数据集能生成多种决策树。
9.判断题k-近邻法中k的选取一般为偶数。
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基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
题型:判断题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题
我们在对某一模式x进行分类判别决策时,只需要算出它属于各类的条件风险就可以进行决策了。
题型:判断题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
题型:判断题
隐含层或输出层具有激活函数。
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过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
题型:判断题
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
题型:多项选择题