您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.递减滞后结构
B.递增滞后结构
C.不变滞后结构
D.V形结构
E.∧形滞后结构
A.心理预期因素
B.技术因素
C.制度因素
D.测量误差
E.模型设定偏误
A.模型中省略了某些重要变量
B.模型设定误差
C.测量误差的变化
D.截面数据中总体各单位的差异
E.数据中含有趋势变化成分
A.多重可决系数越大,表示回归方程与样本拟合得越好
B.多重可决系数与模型中解释变量的数目有关,一般而言,解释变量越多,多重可决系数就越大
C.实际应用中,使用修正的可决系数判断依据
D.当使用小样本时,解释变量的数目很大,修正可决系数就会远远小于可决系数。甚至可能会取负值
E.在选择模型时,不能单纯根据决定系数的高低断定模型的优劣,有时为了通盘考虑模型的可靠度及其经济意义可以适当降低对决定系数的要求
A.计算机随机生成的数据
B.横截面数据
C.面板数据
D.虚拟变量数据
E.时间序列数据
A.递减滞后结构
B.不变滞后结构
C.倒V型滞后结构
D.递增型滞后结构
A.属性变量
B.双值变量
C.类型变量
D.定型变量
E.二元型变量
A.相关系数
B.修正的可决系数
C.施瓦兹准则
D.经济理论或实际经验
A.递增型
B.递减型
C.复杂型
D.倒V型
A.适用于一阶自回归形式的序列相关性检验
B.模型不能含有滞后的因变量
C.没有不能判定的区域
D.当DW〈dL时,认为随机误差项存在一阶正自相关
E.当DW〈dL时,认为随机误差项存在一阶负自相关
最新试题
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
下列哪种情况可能会导致自相关性?()
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。
相关分析与回归分析的经济含义一样。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
由于简单线性回归与现实经济现象相关很远,因此预测没有任何意义。
简述什么是工具变量法,并举例说明其应用场景。
边际分析、弹性分析、乘数分析等属于经济结构分析。
给定显著性水平及自由度,若计算得到的值超过临界值,我们将接受零假设。