自相关在时间序列分析中指的是什么（）

单项选择题自相关在时间序列分析中指的是什么（）

A.序列与其自身在不同时间点的相关程度
B.序列与另一序列的相关程度
C.序列均值的稳定性
D.序列的周期性模式

1.单项选择题批量学习与在线学习有何不同（）

A.批量学习使用静态数据集，而在线学习使用动态数据集
B.在线学习比批量学习更容易过拟合
C.批量学习适用于大规模数据集，而在线学习适用于小规模数据集
D.在线学习可以实时更新模型，而批量学习不行

2.单项选择题Dropout是一种常用的正则化技术，它一般在哪个阶段使用（）

A.数据预处理阶段
B.训练阶段
C.测试阶段
D.模型部署阶段

3.单项选择题梯度提升（Gradient Boosting）算法主要针对什么问题进行优化（）

A.梯度消失问题
B.梯度爆炸问题
C.弱学习器的残差
D.权重的初始化

4.单项选择题集成学习（ensemble learning）的主要优势是什么（）

A.降低单个模型的偏差
B.降低单个模型的方差
C.增加单个模型的复杂度
D.减少训练时间

5.单项选择题贝叶斯信息准则（BIC）和赤池信息准则（AIC）通常用于什么情况（）

A.选择最佳的特征子集
B.确定模型的复杂性
C.估计模型的概率分布
D.进行模型的归一化处理

6.单项选择题学习曲线（learning curve）在机器学习中指什么（）

A.模型随着时间学习的过程
B.模型复杂度随数据量变化的关系
C.训练和验证误差随时间的变化
D.损失函数随迭代次数的变化

7.单项选择题在监督学习中，标签（labels）是指什么（）

A.输入特征
B.输出变量
C.训练算法
D.验证数据集

8.单项选择题在支持向量机（SVM）中，核技巧（kernel trick）的作用是什么（）

A.加速算法的计算速度
B.增加模型的存储空间需求
C.使模型能够处理非线性边界
D.减小模型的复杂度

9.单项选择题在机器学习中，早停（early stopping）策略主要用于防止什么现象（）

A.欠拟合
B.过拟合
C.梯度消失
D.梯度爆炸

10.单项选择题卷积操作在深度学习中通常用于处理什么类型的数据（）

A.文本数据
B.时间序列数据
C.图像数据
D.音频数据