单项选择题在训练大模型时，梯度消失问题通常如何解决（）
A.增加训练轮次
B.使用梯度裁剪
C.使用循环神经网络
D.使用更大的批量大小
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.单项选择题大模型在深度学习中的“深度”通常如何实现（）
A.增加层数
B.减少层数
C.使用浅层网络
D.不使用层次结构
2.单项选择题大模型在预测时通常如何平衡计算效率和准确性（）
A.使用更小的批量大小
B.降低学习率
C.使用蒸馏技术
D.增加更多层
3.单项选择题大模型在多任务学习中的主要优点是什么（）
A.可以独立优化每个任务
B.可以实现更好的知识共享
C.需要更少的数据
D.总是优于单任务学习
4.单项选择题大模型在强化学习中的主要用途是什么（）
A.作为环境模型
B.作为奖励函数
C.作为智能体
D.作为状态表示
5.单项选择题对于大模型而言，学习率调整通常是基于什么进行的（）
A.固定计划
B.动态策略
C.随机变化
D.人为干预
6.单项选择题在机器学习中，大模型的“宽度”通常指什么（）
A.层数
B.每层的神经元数量
C.网络结构
D.数据维度
7.单项选择题大模型在机器学习中通常如何评估其性能（）
A.仅通过训练误差
B.通过训练和验证误差
C.仅通过测试误差
D.不需要评估
8.单项选择题大模型通常如何优化以适应不同的硬件平台（）
A.改变架构
B.使用自动化搜索
C.量化和剪枝
D.仅使用CPU
9.单项选择题大模型Transformer的自注意力机制有什么优势（）
A.降低了模型的复杂度
B.提高了计算并行性
C.消除了对数据的依赖
D.增加了模型的容量
10.单项选择题大模型在自然语言处理中通常如何处理上下文信息（）
A.忽略上下文
B.使用静态嵌入
C.使用动态计算的上下文表示
D.手动添加上下文
最新试题
在数据集标准制定中，数据多样性的主要目的是（）。
题型：单项选择题
在人机交互中，"认知与智能用户界面"主要关注的是：（）。
题型：单项选择题
在开发和维护过程中，如何确保系统的可扩展性（）？
题型：单项选择题
利用哪种方法可以发现关联性和模式（）？
题型：单项选择题
以下哪项是机器学习的一种典型应用（）？
题型：单项选择题
信息流设计需要考虑的因素有（）。
题型：单项选择题
情境认知的研究对于以下哪个领域没有现实意义（）？
题型：单项选择题
在可用性测试的实验法中，哪个步骤是用户在操作时说出心里想的内容（）？
题型：单项选择题
在利用人工智能进行业务优化时，哪个步骤最先进行（）？
题型：单项选择题
MoSCoW 方法的适用场景不包括（）。
题型：单项选择题