A.用OLS法计算得到的样本回归函数没有算错
B.可以利用样本回归函数直接推断总体回归函数
C.估计量的方差是最小的
D.估计量的均值与总体均值相同的情况下，方差最小
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.修正的决策系数< R2
B.修正的的决策系数≥R2
C.修正的的决策系数大于零
D.修正的决策系数可能为负
A.R2越大，说明该模型就越好
B.R2表示关于解释变量与被解释变量间的相关系数
C.如果R2较小，说明该模型没有价值
D.R2测量了OLS法得到的样本回归函数与样本点间拟合程度
A.利用OLS法得到的回归方程的估计系数是BLUE的
B.BLUE表示回归系数最优线性的、无偏的和有效的
C.有效表示均值相等的情况下，方差最小
D.无偏表示不同样本得到的均值等于总体均值
A.OLS法得到回归方程总是有效的
B.OLS法是对Uiˆ=Yi-Yiˆ的平方和求偏导数求得到回归方程的系数
C.对Uiˆ=Yi-Yiˆ平方和，分别对样本变量求偏，并令其为0，解方程组得到回归系数
D.对Uiˆ=Yi-Yiˆ平方和，分别对回归系数求偏导数，并令其为0，解方程组得到回归系数
A.P-值越小，说明样本出现越不容易
B.P-值越小，拒绝原假设发生错误的概率越小
C.P-值越小，说明检验结果在统计意义上越显著
D.通常P值< 10%记为*，P值< 5%记为**；P值< 1%记为***
A.非负函数与X轴围成的曲边面积为1，则此函数为分布函数
B.F分布只能用于对多变量均值的齐性进行检验
C.离开了估计量和分布函数，假设检验就无从谈起
D.同一分布可以用在多种不同的检验上
A.统计量是一个公式，其中包含总体信息和样本信息
B.临界值对偏离总体均值越远，发生的概率越小
C.接受了原假设，说明原假设是正确的
D.通常把希望得到的检验结果反面设为原假设
A.如方程左边Yi上面带^，表示给定Xi的情况下，样本回归线上对应点的函数值
B.如果方程右边的系数Bi带^，表示它是样本回归系数
C.解释变量Xi是已知的，Xi是永远不会带^的
D.Ui带^表示表示总体回归方程的残差
A.总体回归方程一般可以利用样本回归方程来代替
B.样本回归方程因样本选择的不同而不同
C.总体回归方程客观上是不可得，是理想化的
D.利用样本回归方程来推断总体回归方程，并非总是可靠的
A.Y=B1+B2*Xi2
B.Y=B1+（B1/B2）*Xi2
C.Y=B1+B2*Xi
D.Y=B1+B2*（1/Xi2）
最新试题
除了模型设定正确外，能否获得用于计量分析的合适的样本数据，对于经济研究非常重要。
给定显著性水平及自由度，若计算得到的值超过临界值，我们将接受零假设。
如果一个时间序列中的数据与其自身过去的数据存在相关性，那么这个时间序列具有自相关性。
对于定义关系所确定的一些恒等式，一般不宜用于建立单一方程模型。
当一个变量对另一个变量的影响是正向的，我们称之为什么？（）
在计量经济模型中，随机扰动项与残差项无区别。
无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。
计量经济学的实质就是对经济现象进行数量分析。
对于被解释变量平均值预测与个别值预测区间，（）。
对于估计出的样本回归线（）