判断题为平衡感知器算法中的求解精度和速度之间的关系，可以通过最优化学习速率进行训练。
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1.判断题单个感知器神经元只能做二分类判别。
5.判断题感知器算法可以从解区域中优中取优。
6.判断题样本到决策边界的距离正比于判别函数的值。
8.多项选择题线性分类器训练的一般思路是？（）
A.寻找准则函数
B.通过求准则函数的极小值求得最优解
C.寻找分类规则
D.根据分类规则进行分类
9.多项选择题下列选项中，哪些因素会影响到感知器算法中随机梯度下降法的求解结果？（）
A.初始权向量设置
B.学习速率
C.样本处理顺序不同
D.学习规则
10.多项选择题下列选项中，属于感知器的特点的是？（）
A.感知器具有多路输入、单路输出
B.感知器没有反馈和内部状态
C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较，当信号加权和大于阈值时输出1，当信号加权和小于阈值时输出0
D.单个感知器可以解决非线性分类问题
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参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。
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下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是（）。
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下面关于超平面的说法中正确的是（）。
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