A.使用type()函数
B.使用dtype属性
C.使用getType()方法
D.使用cv2.type()函数
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A.cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
B.cv2.binary(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
C.cv2.binarize(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
D.cv2.toBinary(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
A.cv2.imread()
B.cv2.imshow()
C.cv2.VideoCapture()
D.cv2.waitKey()
A.使用cv2.selectROI()
B.使用numpy数组切片
C.使用cv2.ROI()
D.使用cv2.region()
A.cv2.addWeighted()
B.cv2.resize()
C.cv2.rotate()
D.cv2.flip()
A.cv2.inRange()
B.cv2.findContours()
C.cv2.HoughLines()
D.cv2.Canny()
A.均值滤波
B.高斯滤波
C.中值滤波
D.双边滤波
A.高斯金字塔
B.拉普拉斯金字塔
C.边缘检测金字塔
D.色彩空间金字塔
A.均值滤波
B.高斯滤波
C.中值滤波
D.双边滤波
A.Binary Thresholding
B.Adaptive Thresholding
C.Otsu’s Binarization
D.Truncate Thresholding
A.cv2.pyrDown()
B.cv2.pyrUp()
C.cv2.resize()
D.cv2.calcHist()
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