建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程,估计结果为。则以下说法正确的有()。
A.若变量F的参数真实值为0.20,则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的
B.常数项-120意味着玉米产量可能为负
C.若方程不满足所有古典假设,变量R的参数真实值也可能等于5.33
D.变量F的参数估计值的符号不符合预期,并不影响OLS估计量的BLUE性质
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A.某餐厅的各连锁店的销售额基本相同,在总销售额模型中,连锁店的个数
B.某汽车制造商(自己不制造轮胎)生产汽车数量的年度模型中,所购买的轮胎数量
C.农业供给函数中,每亩地使用的化肥数量
D.某棒球队每年参加比赛的次数都相同,在关于赢得比赛次数的方程中,该球队输掉比赛的次数
A.研究可支配收入对某种商品消费量的影响,方程为
B.研究可支配收入对消费的影响,方程为
C.研究员工年龄对员工年收入的影响,方程为
D.研究柯布-道格拉斯生产函数,方程为
A.参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除
B.回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论,而不是统计上的显著性
C.t检验不显著的变量应该从方程中直接剔除
D.若某变量是理论上必须包含的变量,即使系数t检验不显著,方程也应包含该变量
A.如果t统计量的值大于临界值,则拒绝原假设
B.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与HA隐含的符号相同,则拒绝原假设
C.如果t统计量的值大于临界值,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设
D.如果p值小于研究所要求的显著性水平,且参数符号与H0隐含的符号相同,则拒绝原假设
A.在回归方程中,参数估计值和t统计量的值越大,该变量越重要
B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性
C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性
D.随着样本容量的增大,t统计量的值会越来越大
A.在回归方程中,检验结构是否存在变化
B.在回归方程中,检验误差项是否服从正态分布
C.在含季节性虚拟变量的回归方程中,检验季节性是否存在
D.在柯布—道格拉斯生产函数中,检验规模报酬是否不变
A.
B.
C.(Xi,Yi)
D.
在回归方程中,G代表性别虚拟变量,男性则为1,否则为0。若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归方程应为()。
A.
B.
C.
D.
A.参数估计值非有效
B.显著性检验失效
C.预测失效
D.参数估计值有偏
A.参数经济意义不合理
B.模型中出现多重共线
C.序列相关问题
D.模型设定偏误
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关于X和Y两个变量的样本相关系数,说法错误的是()
对于估计出的样本回归线()
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