A.Open Visual Computing
B.Open Source Computer Vision Library
C.Open Vision Library
D.Open Computing Vision
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A.cv2.line（image，（0，0），（100，100），（255，0，0），2）
B.cv2.drawLine（image，（0，0），（100，100），（255，0，0），2）
C.cv2.plotLine（image，（0，0），（100，100），（255，0，0），2）
D.cv2.paintLine（image，（0，0），（100，100），（255，0，0），2）
A.cv2.findContours（image，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
B.cv2.detectContours（image，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
C.cv2.getContours（image，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
D.cv2.contourDetection（image，cv2.RETR_TREE，cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE）
A.cv2.Canny（image，100，200）
B.cv2.edgeDetect（image，100，200）
C.cv2.findEdges（image，100，200）
D.cv2.detectEdges（image，100，200）
A.cv2.imwrite（’output.jpg’，image）
B.cv2.saveImage（’output.jpg’，image）
C.cv2.write（’output.jpg’，image）
D.cv2.save（’output.jpg’，image）
A.cv2.GaussianBlur（image，（5，5），0）
B.cv2.blur（image，（5，5））
C.cv2.medianBlur（image，5）
D.cv2.bilateralFilter（image，9，75，75）
A.cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY）
B.cv2.colorConvert（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY）
C.cv2.convertToGray（image）
D.cv2.grayScale（image）
A.cv2.imread（’image.jpg’）
B.cv2.read（’image.jpg’）
C.cv2.load（’image.jpg’）
D.cv2.open（’image.jpg’）
A.读取图像-转换为灰度图像-高斯模糊处理-Canny边缘检测
B.读取图像-Canny边缘检测-转换为灰度图像-高斯模糊处理
C.转换为灰度图像-读取图像-Canny边缘检测-高斯模糊处理
D.读取图像-高斯模糊处理-Canny边缘检测-转换为灰度图像
A.cv2.equalizeHist（image）
B.cv2.histEqualize（image）
C.cv2.histogramEqualize（image）
D.cv2.equalHist（image）
A.读取图像-转换为灰度图像-进行高斯模糊处理-进行Canny边缘检测-查找轮廓-绘制轮廓
B.读取图像-转换为灰度图像-进行Canny边缘检测-进行高斯模糊处理-查找轮廓-绘制轮廓
C.读取图像-进行高斯模糊处理-转换为灰度图像-进行Canny边缘检测-查找轮廓-绘制轮廓
D.读取图像-进行Canny边缘检测-转换为灰度图像-进行高斯模糊处理-查找轮廓-绘制轮廓
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