A.残差平方和占总离差平方和的比重
B.总离差平方和占回归平方和的比重
C.回归平方和占总离差平方和的比重
D.回归平方和占残差平方和的比重
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A.被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B.被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C.解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D.解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
A.零均值假定成立
B.无多重共线性假定成立
C.同方差假定成立
D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
A.减小
B.增大
C.不变
A.DW检验和DF检验
B.EG检验和ADF检验
C.EG检验和PP检验
D.DF检验和ADF检验
A.AR(p)模型不是ARMA模型
B.MA(q)不是ARMA(p,q)模型
C.ARMA(p,q)模型主要用来对非平稳时间序列建模
D.ARMA(p,q)模型主要用来对平稳时间序列建模
A.白噪声是平稳的
B.白噪声序列服从正态分布
C.白噪声序列均值为0
D.白噪声序列方差为一常数
A.DF检验
B.ADF检验
C.DW检验
D.EG检验
A.与时间t有关
B.为1
C.为无穷大
D.为无穷小
A.二者存在协整关系
B.二者不存在协整关系
C.二者具没有长期均衡关系
D.以上答案均不正确
A.序列均值是与时间无关的常数
B.序列方程式与时间无关的常数
C.序列的自协方差是与时间间隔和时间均无关的常数
D.序列的自协方差是只与时间间隔有关,与时间起始终了期无关的
最新试题
在进行回归分析时,如果自变量和因变量之间不存在线性关系,那么回归结果将没有任何意义。
在t检验过程中,如果小概率事件竟然发生了,就认为原假设不真。
除了模型设定正确外,能否获得用于计量分析的合适的样本数据,对于经济研究非常重要。
在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。证明:这个模型总可以改写为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。
计量经济建模的最终目的是为了正确的估计出参数。
计量模型()。
对于被解释变量平均值预测与个别值预测区间,()。
对于估计出的样本回归线()
论述计量经济学在经济政策制定中的作用和重要性。
可决系数与相关系数()