样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。

判断题样本间的相似度度量可以使用距离度量和非距离度量。

1.判断题完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。

2.判断题聚类可以使得各样本都能归入其中一类，且样本能够属于两类及以上。

3.判断题采用模糊聚类的方法会出现一个样本同时属于两个类别的情况。

4.判断题聚类结果是“无遗漏”和“无重复”的。

5.判断题聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别。

6.判断题聚类就是将样本集中的样本按照相似的程度划分成不同的类别。

7.多项选择题下列选项中属于常用聚类准则的是？（）

A.紧致性准则
B.散布准则
C.误差平方和准则
D.分布形式准则

8.多项选择题下列选项中可以用于样本间相似度度量标准的是？（）

A.最短距离
B.最长距离
C.重心距离
D.类平均距离
E.曼哈顿距离
F.欧几里得距离
G.明考夫斯基距离
H.切比雪夫距离

9.多项选择题下列选项中可以用于类间相似度度量标准的是？（）

A.最短距离
B.最长距离
C.重心距离
D.类平均距离
E.曼哈顿距离
F.欧几里得距离
G.明考夫斯基距离
H.切比雪夫距离

10.多项选择题数据聚类具有以下哪些特点？（）

A.聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别
B.聚类的依据是“样本间的相似程度”
C.聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的
D.数据聚类是典型的的有监督学习