问答题
已知一组数据的协方差矩阵为,试问:
协方差矩阵中各元素的含义。您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
4.问答题用LMSE算法求下列模式的解向量:ω1:{(0 0 0)T,(1 0 0)T,(1 0 1)T,(1 1 0)T} ω2:{(0 0 1)T,(0 1 1)T,(0 1 0)T,(1 1 1)T}
7.问答题用感知器算法求下列模式分类的解向量w:ω1:{(0 0 0)T,(1 0 0)T,(1 0 1)T,(1 1 0)T} ω2:{(0 0 1)T,(0 1 1)T,(0 1 0)T,(1 1 1)T}
8.问答题两类模式,每类包括5个3维不同的模式,且良好分布。如果它们是线性可分的,问权向量至少需要几个系数分量?假如要建立二次的多项式判别函数,又至少需要几个系数分量?(设模式的良好分布不因模式变化而改变。)
9.问答题一个三类问题,其判别函数如下:d1(x)=-x1,d2(x)=x1+x2-1,d3(x)=x1-x2-1设d1(x),d2(x)和d3(x)是在多类情况3的条件下确定的,绘出其判别界面和每类的区域。
最新试题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
分支定界法计算量一定比穷举法小。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
题型:判断题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题