问答题用感知器算法求下列模式分类的解向量w:ω1:{(0 0 0)T,(1 0 0)T,(1 0 1)T,(1 1 0)T} ω2:{(0 0 1)T,(0 1 1)T,(0 1 0)T,(1 1 1)T}
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.问答题两类模式,每类包括5个3维不同的模式,且良好分布。如果它们是线性可分的,问权向量至少需要几个系数分量?假如要建立二次的多项式判别函数,又至少需要几个系数分量?(设模式的良好分布不因模式变化而改变。)
2.问答题一个三类问题,其判别函数如下:d1(x)=-x1,d2(x)=x1+x2-1,d3(x)=x1-x2-1设d1(x),d2(x)和d3(x)是在多类情况3的条件下确定的,绘出其判别界面和每类的区域。
6.问答题择近原则识别法的基本思想
7.问答题隶属原则识别法的基本思想。
8.问答题什么是相似关系,等价关系?
9.问答题什么是模糊关系及其变换运算?
10.问答题什么是模糊集的并,交,补运算?
最新试题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
隐含层或输出层具有激活函数。
题型:判断题
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
题型:判断题
在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
题型:判断题
概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
题型:判断题
剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
题型:判断题
顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
题型:判断题
测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题