问答题什么是模糊集,α-水平截集?
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在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
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当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
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下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
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理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
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特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
题型:判断题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
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过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题