顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。

特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。

动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征，再从已入选的特征中剔除r个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。

神经网络的模型受到哪些因素的影响？（）

在总的样本集不是很大的情况下，可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

当各类的协方差矩阵相等时，分类面为超平面，并且与两类的中心连线垂直。

参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。

特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。

下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是（）。

下面关于超平面的说法中正确的是（）。