问答题简述支持向量机的基本思想。
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理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
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特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。
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特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
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当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
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在监督模式识别中,分类器的形式越复杂,对未知样本的分类精度就越高。
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在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
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隐含层或输出层具有激活函数。
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ID3方法的目的是降低系统信息熵。
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概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本,样本越多,参数估计的结果越准确。
题型:判断题