动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征，再从已入选的特征中剔除r个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。

当各类的协方差矩阵不等时，决策面是超二次曲面。

概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。

分支定界法计算量一定比穷举法小。

特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。

过拟合不会影响分类模型的泛化能力。

下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是（）。

贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。

fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。

在进行交叉验证时，一般让临时训练集较大，临时测试集较小，这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。