试述动态聚类与分级聚类这两种方法的原理与不同。

问答题试述动态聚类与分级聚类这两种方法的原理与不同。

动态聚类是指对当前聚类通过迭代运算改善聚类；
分级聚类则是将样本个体，按相似度标准合并，随着相似度要求的降低实现合并。

1.问答题试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法，以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。

2.问答题试问“模式”与“模式类”的含义。如果一位姓王的先生是位老年人，试问“王先生”和“老头”谁是模式，谁是模式类？

3.单项选择题Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在（）中进行。

A. 二维空间
B. 一维空间
C. N-1维空间

4.多项选择题聚类分析算法属于（）；判别域代数界面方程法属于（）。

A. 无监督分类
B. 有监督分类
C. 统计模式识别方法
D. 句法模式识别方法

5.多项选择题马式距离具有（）。

A.平移不变性
B.旋转不变性
C.尺度缩放不变性
D.不受量纲影响的特性

6.多项选择题欧式距离具有（）

A.平移不变性
B.旋转不变性
C.尺度缩放不变性
D.不受量纲影响的特性

7.多项选择题如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有（）。

A.已知类别样本质量
B.分类准则
C.特征选取
D.量纲

8.单项选择题散度是根据（）构造的可分性判据。

A. 先验概率
B. 后验概率
C. 类概率密度
D. 信息熵
E. 几何距离

9.多项选择题在统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）。

A. 最小损失准则
B. 最小最大损失准则
C. 最小误判概率准则
D. N-P判决

10.多项选择题影响基本K-均值算法的主要因素有（）。

A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
D. 初始类中心的选取