判断题模式识别的核心是分类器。
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下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
题型:判断题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题
隐含层或输出层具有激活函数。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题