自然语言生成（NLG）在NLP中的作用是什么（）

单项选择题自然语言生成（NLG）在NLP中的作用是什么（）

A.它涉及从大量文本数据中提取有用信息
B.它涉及使用计算机算法创作音乐作品
C.它涉及使用人工智能自动创建自然语言文本
D.它涉及训练计算机理解和回应口头命令

1.单项选择题情感分析是自然语言处理的一个分支，它主要关注什么（）

A.提取文本中的事实信息
B.确定作者对某个主题或产品的情感倾向
C.翻译文本从一种语言到另一种语言
D.检测和纠正拼写

2.单项选择题“词袋”模型在自然语言处理中通常用于什么（）

A.表示文本的语义内容
B.表示文本中的单词出现频率，忽略语法和单词顺序
C.用于语音识别
D.用于生成艺术和诗歌

3.单项选择题在自然语言处理中，“停用词”通常指的是什么（）

A.罕见的词汇
B.没有实际含义的填充词
C.重要的关键词
D.常见的、通常无意义的词汇

4.单项选择题词性标注（Part-of-Speech Tagging）在NLP中的作用是什么（）

A.识别并标记单词的词性
B.翻译文本到另一种语言
C.生成摘要
D.对文本进行情感分析

5.单项选择题在自然语言处理中，分词（Tokenization）是什么意思（）

A.将文本转换为小写
B.将句子分割成单词或短语
C.删除停用词
D.对单词进行词干提取

6.单项选择题大模型在自然语言处理中处理上下文依赖关系的有效方法是（）

A.增加模型的大小
B.使用递归神经网络
C.使用固定大小的上下文窗口
D.使用注意力机制

7.单项选择题在大模型中使用分层训练的主要目的是什么（）

A.加速训练过程
B.提高模型的透明度
C.减少过拟合风险
D.降低计算资源需求

8.单项选择题大模型在深度学习中的“参数共享”通常指的是什么（）

A.不同层之间共享参数
B.不同模型之间共享参数
C.同一模型内不同部分共享参数
D.不使用任何参数

9.单项选择题大模型在处理多模态数据时的常见做法是什么（）

A.分别处理每种模态数据
B.同时处理所有模态数据
C.忽略某些模态数据
D.仅使用单一模态数据

10.单项选择题大模型在部署到移动设备或边缘计算时面临的关键挑战是什么（）

A.高性能要求
B.低能耗要求
C.大存储容量要求
D.以上都是